包裝設計調(diào)研問題_柳州包裝設計公司分享包裝設計調(diào)研問題文章

時間 - 2023年03月19日

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注：本文“包裝設計調(diào)研問題”配圖同道包裝設計公司作品

包裝設計調(diào)研問題文章內(nèi)容

AI每天都在取得新的成就，而ChatGTP是它最近的成就。OpenAI的ChatGTP已經(jīng)在互聯(lián)網(wǎng)上被風暴吞噬。從提供任何問題的答案到完成大學作業(yè)和家庭作業(yè)，它可以做很多。但是，這也給學術界和內(nèi)容創(chuàng)建者帶來了關于人工智能輔助剽竊的挑戰(zhàn)。因此，在這篇文章中，我們列出了一系列在線剽竊檢測工具，以捕獲僵尸生成的內(nèi)容。看看哪一個是最好的幫助你發(fā)現(xiàn)人工智能輔助剽竊。GPTZeroGPTZero是一個在線應用程序，可以檢測任何文本中人工智能輔助的剽竊。這是一個極小但功能強大的應用程序，它可以判斷一個片段是由人工智能機器人編寫的。GPTZero基于句子中的困惑或隨機性和測量整個文本中總體隨機性的突發(fā)性來測試輸入到應用程序中的文本。這意味著人類編寫的文本將有更多的困惑和全面的突發(fā)性。該應用程序基本上是針對那些可能想知道他們的學生是否在人工智能的幫助下編寫作業(yè)的教師。此外，該應用程序已針對人類和GPT生成的文本進行了測試，并獲得了相當準確的結果。清單上的下一個是GLTR。這是一種基于算法的在線工具，該算法可以檢測由機器人編寫的人工智能生成的文本所導致的可能剽竊。該算法基于龐大的預測詞數(shù)據(jù)庫分析文本，并突出顯示文本中的前10個、前100個或前1000個預測詞中的詞。因此，文本中的預測詞越多，更有可能的是文本是僵尸生成的，而不是人為生成的。GLTR是MIT-IBM Watson AI實驗室和哈佛自然語言處理集團共同努力的結果。然而，該算法比最近的ChatGPT輔助文本3更適合檢測GPT-2生成的文本。GPT-2輸出DetectorIf您想要在懷疑是由ChatGTP的較早版本GPT-2生成的文本中檢測人工智能輔助剽竊，則此工具非常有用。GPT-2輸出檢測器可以突出顯示該文本是人為生成的還是僵尸生成的，準確率良好。但是，該工具強調(diào)，在50個令牌之后，結果將開始變得更好。Writer.com的人工智能內(nèi)容DetectorUnlike列表中的其他工具，此人工智能公司